基于遗传算法和支持向量机的储粮害虫图像识别

• 作者: 张建华 朱春华
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 储粮害虫 图像识别 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 8833-8834
• 分类号: S37
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.17.001

摘要

建立支持向量机(SVM)模型,用遗传算法自动选择最优的核函数参数,利用该SVM与遗传算法相结合的新型算法对储粮害虫图像进行分类识别.结果表明,该方法所确定的SVM对储粮害虫具有较优的识别率,其整体性能优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	河南工业大学信息科学与工程学院	16	55	4.0	7.0
2	朱春华	河南工业大学信息科学与工程学院	43	105	6.0	8.0