基于改进型神经网络的植物病虫害预警模型的构建

• 作者: 曹志勇 曹志娟 杨毅 邱靖
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 后向传播神经网络 粒子群算法 植物病虫害 预警模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业灾害防御
• 页码范围: 538-540
• 页数: 3页
• 分类号: S126
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.01.087

摘要

通过对植物病虫害预警模型相关原理和方法的研究,并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选,构建了基于粒子群和神经网络混合算法的植物病虫害组合预警模型.测试结果表明预警模型的构建有效且可行,为构建有效的预警平台应用提供了可行的模型结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹志勇	云南农业大学基础与信息工程学院	48	185	8.0	11.0
2	杨毅	云南农业大学基础与信息工程学院	38	222	8.0	13.0
3	邱靖	云南农业大学基础与信息工程学院	29	118	6.0	10.0
4	曹志娟	云南财经大学信息学院	6	33	2.0	5.0