基于补偿模糊神经网络的脐橙不同病虫害图像识别

• 作者: 曹乐平 温芝元
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像识别 模糊神经网络 水果 病虫害 机器视觉 脐橙
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 152-157,后插6
• 分类号: S126
• 字数: 4397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.11.025

摘要

为了开发脐橙不同病虫害的通用机器识别技术,对病虫害危害后的脐橙图像进行蓝色分量去背景,改进型分水岭算法提取病虫害为害状边界,据此边界对原彩色图像中的为害状进行标记,以标记区红色、绿色、蓝色分量表征病虫害为害状的颜色特征,为害状边界分形维数表征病虫害为害状的形状特征,将这4个特征值作为补偿模糊神经网络输入,建立补偿模糊神经网络脐橙病虫害识别模型,识别脐橙病虫害.4种病虫害及机械损伤果的平均正确识别率为85.51％,该方法可用于脐橙病虫害识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹乐平	湖南生物机电职业技术学院教务处	42	329	10.0	15.0
2	温芝元	湖南农业大学理学院	21	167	8.0	12.0