基于两步策略的文本分类方法实验研究

• 作者: 何泉昊 周鹏 樊兴华
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 两步策略 Rocchio 朴素贝叶斯 K近邻
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 35-38
• 分类号: TP18
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.04.008

摘要

已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:①可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件；②3种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器；③实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器两两组合后应用于多类英语文本分类的效果.实验结果表明:Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器满足两步策略分类的条件,且当KNN作第一步分类器,朴素贝叶斯作第二步分类器时分类效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊兴华	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	18	490	9.0	18.0
2	何泉昊	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	0	0.0	0.0
3	周鹏	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	16	39	4.0	5.0