基于两步策略的英文文本分类

• 作者: 樊兴华 王国胤 陈建林
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 两步分类策略 分类器
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.050

摘要

提出了基于两步策略的3种多类多标签英文文本分类方法:①以贝叶斯为分类器,以抽取词根的单词和未抽词根的单词分别作为第一、第二步使用特征的两步方法;②以贝叶斯和决策树分别为第一、第二步使用分类器的两步方法;③以ID3、C4.5和贝叶斯的组合分类器对部分特定类别进行分类,然后对余下类别采用方法②进行二次分类的混合两步方法.实验表明,3种方法中方法③具有最好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	212	6947	36.0	79.0
2	樊兴华	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	18	490	9.0	18.0
3	陈建林	重庆邮电大学计算机科学与技术研究所	1	3	1.0	1.0