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摘要:
阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了斜拉桥施工监测数据与小波网络间的联系,建立了基于小波网络的斜拉桥施工控制预测模型.以工程实例为背景,对武汉天兴洲长江大桥实际监控数据进行预测分析.研究表明:小波网络预测值与实测值基本一致,其精度满足工程及其控制的要求.
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文献信息
篇名 基于小波网络的斜拉桥施工预测方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 桥梁工程 施工监控 小波网络 斜拉桥 预测方法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 731-734,738
页数 分类号 U448.27
字数 3934字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1006-2823.2011.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新平 武汉理工大学土木与建筑学院 94 1136 19.0 30.0
2 李元松 武汉工程大学环境与城建学院 47 239 8.0 14.0
3 黄民水 武汉工程大学环境与城建学院 37 162 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
桥梁工程
施工监控
小波网络
斜拉桥
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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