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基于小波网络的斜拉桥施工预测方法
基于小波网络的斜拉桥施工预测方法
作者:
李元松
李新平
黄民水
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
桥梁工程
施工监控
小波网络
斜拉桥
预测方法
摘要:
阐述小波神经网络模型法的基本原理与程序实施步骤,探讨了斜拉桥施工监测数据与小波网络间的联系,建立了基于小波网络的斜拉桥施工控制预测模型.以工程实例为背景,对武汉天兴洲长江大桥实际监控数据进行预测分析.研究表明:小波网络预测值与实测值基本一致,其精度满足工程及其控制的要求.
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文献信息
篇名
基于小波网络的斜拉桥施工预测方法
来源期刊
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
学科
交通运输
关键词
桥梁工程
施工监控
小波网络
斜拉桥
预测方法
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
731-734,738
页数
分类号
U448.27
字数
3934字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1006-2823.2011.04.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李新平
武汉理工大学土木与建筑学院
94
1136
19.0
30.0
2
李元松
武汉工程大学环境与城建学院
47
239
8.0
14.0
3
黄民水
武汉工程大学环境与城建学院
37
162
8.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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1992(1)
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二级参考文献(0)
1993(2)
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二级参考文献(2)
1995(3)
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二级参考文献(3)
1997(5)
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参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
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施工监控
小波网络
斜拉桥
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
主办单位:
武汉理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-3844
CN:
42-1824/U
开本:
大16开
出版地:
武昌区和平大道1178号
邮发代号:
38-148
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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