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摘要:
非线性模拟电路的故障特征的表征困难,另外基于神经网络的故障诊断存在收敛速度低及泛化能力差的问题.本文将非线性系统复杂的Volterra高阶核函数表示成一维数值解的形式,并以此来表征故障特征,同时借助小波变换与神经网络的优点,降低了输入特征矢量的维数,并且提高了泛化能力.实验结果表明:该方法建模简单,运算量小,具有一定的可行性和实用性.
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文献信息
篇名 基于Volterra频域核的非线性模拟电路故障诊断
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 非线性模拟电路 故障诊断 Volterra核 小波变换 神经网络
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 故障诊断与传感器技术
研究方向 页码范围 366-370
页数 分类号 TN911.7
字数 2593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2011.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄耀群 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 13 52 3.0 7.0
2 康辉 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 16 37 3.0 5.0
3 王金霞 哈尔滨技师学院电气技术系 9 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模拟电路
故障诊断
Volterra核
小波变换
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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7
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