基于时间序列模型的风电场风速预测研究

• 作者: 孙翰墨 杨锡运
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 风速预测 时间序列 ARMA模型 滑动滤波 小波分析
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 203-208
• 分类号: TM614
• 字数: 5185字
• 语种: 中文

摘要

基于时间序列的方法,对风速的长期预测进行了研究,并在工程应用的基础上提出了新的预测思路:首先将风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,然后分别用滑动滤波和小波分析这2种方法对分解出的去趋势项随机信号进行数据处理并比较,再用时间序列的方法对趋势项信号和处理后的信号分别进行预测并叠加,得到最后的预测风速信号.结果表明:五项滑动滤波处理数据的方法与Daubechies小波分解法均能实现精度较高的风速长期预测;与小波分解法相比,滑动滤波方法算法的复杂性低,在工程应用上可行性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨锡运	华北电力大学控制与计算机工程学院	51	850	14.0	29.0
2	孙翰墨	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	37	2.0	2.0