基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究

• 作者: 刘成忠 徐纬芳
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 区域年用水量 支持向量机 网格搜索法 回归模型 预测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 238-240
• 分类号: TU991
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2011.02.024

摘要

区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题.基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验.将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成忠	甘肃农业大学信息科学技术学院	57	688	14.0	25.0
2	徐纬芳	甘肃农业大学工学院	3	20	3.0	3.0