语音盲源分离相关实验研究

• 作者: 易慧子 肖林
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：自然科学与医学版
• 学科: 工学
• 关键词: 算法盲源分离 语音 独立分量分析 FASTICA
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 84-95
• 页数: 12页
• 分类号: TN912.3

摘要

本文重点研究了瞬时混合模型下的语音信号分离算法,详细讨论了基于信息理论的独立分量分析算法,采用FastICA算法对多组语音信号进行了分离实验。仿真实验结果表明,该算法能正确的分离出原始语音信号,性能较好。同时也初步研究了基于统计学的JADE算法,将其与FastICA在加入噪声的条件下进行了性能比较仿真实验。实验结果表明,其稳定性优于JADE算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖林	中山大学信息科学与技术学院	6	29	2.0	5.0
2	易慧子	中山大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0