竞选优化算法实现及其仿真研究

• 作者: 吕文阁 张湘伟 谢庆华 贺春华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 优化算法 竞选算法 函数优化 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 232-236
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.057

摘要

研究寻找一种合适的优化算法是求解复杂优化问题成功的关键.传统数值方法对初始值的选择很敏感并需要对函数求导,许多现有的现代优化算法则存在容易陷人局部最优解或收敛速度较慢、计算效率较低的问题.一种新的智能优化竞选算法是模拟人类竟选活动中追求更高支持率所蕴涵的优化思想而建立的一种新的启发式优化算法.首先提出了算法的原理和实现步骤.然后为了验证算法的可行性和有效性,运用典型的测试函数进行仿真研究.一维和多维典型函数优化问题的仿真测试结果表明,竞选算法能够快速收敛于全局最优解,并具有较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺春华	广东工业大学材料与能源学院	21	127	8.0	10.0
2	张湘伟	广东工业大学机电工程学院	156	1627	22.0	31.0
3	吕文阁	广东工业大学机电工程学院	90	783	12.0	24.0
4	谢庆华	广东工业大学机电工程学院	10	73	5.0	8.0