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摘要:
竞选算法是借鉴人类竞选活动中所蕴涵的优化思想而建立的一种优化算法,其搜索机制模拟的是竞选人在整个竞选过程中追求最高支持率的行为.介绍了算法的基本思想、基本原理和计算步骤,并将竞选算法应用于求解函数的全局最优解.通过对标准测试函数优化的数值实验结果表明,竞选算法可快速搜索到函数的全局最优解,并具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 竞选算法及其在函数全局最优化问题中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 优化算法 竞选算法 函数优化 数值实验
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 196-199,216
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4954字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺春华 广东工业大学材料与能源学院 21 127 8.0 10.0
2 张湘伟 广东工业大学机电工程学院 156 1627 22.0 31.0
3 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
竞选算法
函数优化
数值实验
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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