改进萤火虫算法及其在全局优化问题中的应用

• 作者: YANG Xinshe 刘利强 刘畅 张丽娜
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 随机分布 元启发式算法 随机性算法 全局优化 模拟退火算法 粒子群算法 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 569-577
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 5710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201605106

摘要

针对标准萤火虫算法容易陷入局部最优的问题,本文提出一种改进的萤火虫算法.在标准萤火虫算法的位置移动公式中,利用指数分布和韦伯分布对吸引力项进行改进,以增强算法的全局探测能力;同时利用步长单调递减模式对随机项进行改进,以增强算法后期的局部挖掘能力.通过13个测试函数对本文提出的改进算法、模拟退火算法、粒子群算法和差分进化算法进行算法性能的比较.实验结果表明,本文提出的改进算法能较好地平衡算法的全局探测能力和局部挖掘能力,使算法跳出局部最优,从而提高算法的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利强	哈尔滨工程大学自动化学院	36	364	10.0	17.0
2	刘畅	哈尔滨工程大学动力与能源工程学院	47	408	13.0	19.0
4	张丽娜	哈尔滨工程大学自动化学院	5	21	3.0	4.0