基于RBF神经网络的桨距角控制策略

• 作者: 王哲 田艳丰 郭庆鼎 陈雷
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: PID 桨距角 径向基函数 simulink 风力机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 623-626
• 分类号: TM315
• 字数: 2293字
• 语种: 中文

摘要

针对风力发电系统数学模型复杂,受参数变化和外部干扰严重,具有非线性、时变、强耦合的特点,将神经网络控制引入到风力发电控制系统中,将神经网络控制器作为变桨距系统的控制器,在风速高于额定风速的情况下,根据风速的变化调整桨叶桨距角,从而调节发电机的输出功率,使风力发电机组的输出功率保持稳定.最后,利用Simulink搭建整个控制系统,对系统进行仿真.结果表明,使用RBF神经网络变桨距控制器的风力发电系统确实具有更好的动态性能、收敛速度和静态误差,为今后进一步研究奠定了一定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷	沈阳工业大学风能技术研究所	27	764	12.0	27.0
2	郭庆鼎	沈阳工业大学电气工程学院	248	2792	28.0	40.0
3	王哲	沈阳工业大学电气工程学院	34	180	7.0	12.0
4	田艳丰	沈阳工业大学信息科学与工程学院	8	89	5.0	8.0