基于OpenCV和Haar特征分类器的图像人数检测

• 作者: 刘子源 蒋承志
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Haar特征 OpenCV 分类器 人数检测 样本选取
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 384-388
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1048.2011.04.012

摘要

研究一种基于OpenCV和Haar特征检测固定区域图像中人数的方法.通过选取大量含有人的Haar特征的样本图片,利用OpenCV训练出分类器,并通过实验深入分析选取的样本对分类器识别性能(即检测效果)的影响,最终选取人的头肩部上半身样本训练分类器,并在1 500张640 pix×480 pix待检图像(共计人数17 294人)的检测实验中达到93.9％的识别准确率,平均检测时间小于323ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋承志	云南大学信息学院	2	43	1.0	2.0
2	刘子源	河海大学计算机与信息学院	1	43	1.0	1.0