基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测

• 作者: 李文娜
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Haar小波变换 人脸检测 AdaBoost级联分类器 特征缩放与平移
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TN919.81
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2010.03.017

摘要

提出了基于Haar特征级联强分类器和肤色模型校验的快速人脸检测算法.利用基于人脸Haar特征的级联强分类器快速检测人脸,得到待判人脸区域,其中可能含有非人脸误检区域;利用肤色聚类模型对待判人脸区域进行筛选,过滤误检的非人脸区域.实验结果表明,该算法误检率低,检测速度快,在实际应用中有一定的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文娜	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	9	32	4.0	5.0