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摘要:
提出了新的图像多窗口局部分形特征计算方法,并结合传统的图像分割方法,给出了一种新的复杂背景下人造目标分割算法.用指数小波滤波器在一个尺度上对图像进行滤波,突出图像的边缘信息.根据滤波后图像像素点的亮度大小,对原始图像进行多窗口几何度量空间变化率的计算,在此基础上,运用区域生长实现目标分割.对分割得到的图像进行数学形态学处理,提取出图像的目标.实验表明,该算法能够有效地实现复杂背景中的目标分割,并且计算复杂度低.
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文献信息
篇名 多窗口局部分形特征的目标分割方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 分形 多窗口 几何度量空间变化率特征 区域生长
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 191-193
页数 分类号 TP391
字数 3686字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾伟 重庆通信学院信号与信息处理实验室 14 91 5.0 9.0
2 吴乐华 重庆通信学院信号与信息处理实验室 36 287 9.0 15.0
3 吴志强 重庆通信学院信号与信息处理实验室 4 23 2.0 4.0
4 周道华 重庆通信学院信号与信息处理实验室 5 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
分形
多窗口
几何度量空间变化率特征
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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