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摘要:
提出了一种基于数学形态学和邻域搜索的弱小目标检测方法,该方法先利用弱小目标的灰度特征,采用数学形态学算法对单帧图像进行预处理,检测出可疑目标集合.然后利用弱小目标的运动特征,采用邻域搜索的方法对多帧序列图像进行后处理,检测出真实目标.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的弱小目标检测算法
来源期刊 平顶山学院学报 学科 工学
关键词 数学形态学 结构元 弱小目标检测 邻域搜索
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术研究
研究方向 页码范围 51-54
页数 分类号 TP391.413
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1670.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王军敏 30 99 6.0 8.0
2 卫亚博 38 78 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
结构元
弱小目标检测
邻域搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
平顶山学院学报
双月刊
1673-1670
41-1377/Z
16开
河南省平顶山学院学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
3731
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9
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