改进的超梯度算法在无穷维Hilbert空间强收敛

• 作者: 何诣然 晏萍
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 超梯度算法 Hilbert空间:弱收敛 强收敛:伪单调
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 605-609
• 分类号: O177.1
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2011.05.002

摘要

许多算法被提出用来解决变分不等式问题,其中最简单的是G.M.Korpelevich(Matecon,1976,12:747-756.)超梯度算法.此算法被许多学者所改进.其中文献(Y.J.Wang,N.H.Xiu,J.Z.Zhang.J Optim Theory Appl,2003,119:167-168.)改进的超梯度算法不用假设解存在,并且可以通过迭代产生的点列的收敛性检验解的存在性.将Y.J.Wang,N.H.Xiu和J.Z.Zhang改进的超梯度算法推广到无穷维Hilbert空间,并讨论在无穷维Hilbert空间中改进的超梯度算法的迭代序列关于伪单调变分不等式的解的强收敛性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何诣然	四川师范大学数学与软件科学学院	25	114	6.0	9.0
2	晏萍	四川师范大学数学与软件科学学院	1	1	1.0	1.0