综合颜色和小波纹理特征的免疫粒子滤波视觉跟踪

• 作者: 丁永生 郝矿荣 韩华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 免疫粒子滤波 小波纹理特征 相似性度量 视觉跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 289-294
• 分类号: TP277
• 字数: 5111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.04.002

摘要

针对标准粒子滤波视觉跟踪时的缺陷,尤其是其“样贫”和目标特征不明显等问题,提出了结合小波纹理特征的免疫粒子滤波算法.小波纹理特征的加入,使得单纯依靠颜色特征不能很好适应环境变化的情况得到了改善.同时通过加入免疫优化算法,提高了粒子的多样性,尤其是在发生遮挡时减少了“样贫”的影响.通过实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性.与基于单一特征的跟踪方法相比,该算法能稳健地实现对复杂场景下目标的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
5	韩华	东华大学信息科学与技术学院	7	26	3.0	5.0
6	郝矿荣	东华大学信息科学与技术学院	91	547	13.0	17.0