基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类研究

• 作者: 刘伟 厉力华 孙利 张娟 彭芳青 徐伟栋
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺钼靶图像 肿块 双视角 多分类器 分类模式
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 46-54
• 分类号: R318
• 字数: 5887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2011.01.09

摘要

乳腺肿块良恶性分类是计算机辅助诊断(CAD)的重要环节,如何提高分类的正确率和稳定性是分类研究的重点.本研究提出了4种基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类模式.其中,模式1是单视角下的多分类器融合;模式2是分别先对每个分类器在两个视角下的输出进行视角融合,再对其融合结果进行多分类器融合;模式3是分别先在每个视角下进行多分类器融合,再对两个视角的多分类器结果进行视角融合;模式4是先对特征向量在两个视角下的取值进行融合,再基于新的特征向量进行单分类器分类和多分类器融合.从南佛罗里达大学DDSM数据库中随机选择的148个良性肿块和148个恶性肿块,对这4种分类模式的效果进行比较.实验结果表明,在肿块分类的正确率、敏感性、特异性和稳定性等方面,模式2和模式3的表现均优于模式1和模式4.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娟	浙江省肿瘤医院放射科	20	195	8.0	13.0
2	厉力华	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	48	182	7.0	11.0
3	徐伟栋	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	21	117	6.0	9.0
4	刘伟	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	18	99	5.0	9.0
5	孙利	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	1	5	1.0	1.0
6	彭芳青	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	2	11	2.0	2.0