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摘要:
在维纳滤波图像复原的基础上提出了改进后的图像复原算法,对退化图像进行一次维纳滤波方法得到原图像的估计值,然后利用该估计值构成改进的维纳滤波器,对退化图像进行二次维纳滤波。实验表明,该方法计算量小、鉴别精度高、抗噪声能力较强,提高了图像的复原质量。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于维纳滤波的图像复原
来源期刊 中国传媒大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 图像复原 维纳滤波 点扩散函数 峰值信噪比
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-23
页数 分类号 TN911.73
字数 2806字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4793.2011.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彬 中国传媒大学理学院 18 146 7.0 12.0
2 金飞 中国传媒大学理学院 3 81 3.0 3.0
3 司璇 中国传媒大学理学院 3 81 3.0 3.0
4 袁丛鑫 中国传媒大学理学院 3 81 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
维纳滤波
点扩散函数
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国传媒大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-4793
11-5379/N
16开
北京市朝阳区定福庄东街1号(中国传媒大学30号信箱)
1994
chi
出版文献量(篇)
1230
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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