基于C-FQL算法的城市干线交通信号控制

• 作者: 刘智勇 宋正东
• 来源期刊: 五邑大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 交通干线协调控制 混沌模糊Q学习 模糊控制 城市交通
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 45-50
• 分类号: TP391
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2011.03.010

摘要

针对城市干线交通协调控制难于建立准确数学模型的问题，提出了混沌模糊Q学习（C-FQL）方法。即在模糊Q学习过程中添加混沌扰动以改变Agent选择动作的方式，并通过添加遗忘因子以平衡学习过程中扩张与利用之间的关系．城市干线交通协调控制中应用C-FQL方法以优化各交叉路口的周期、相位差和绿信比．借助TSIS交通仿真平台。建立了C-FQL方法在城市干线交通协调控制中的应用仿真，结果表明，C-FQL方法收敛速度快，在城市干线交通协调控制中效果良好．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇		17	79	5.0	8.0
2	宋正东		1	1	1.0	1.0