基于粗神经网络的管制员工作差错风险预警模型

• 作者: 杨智 罗帆
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 管制员 工作差错 安全风险 粗糙集 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 44-50
• 分类号: X923
• 字数: 4511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2011.12.008

摘要

针对空中交通管制员工作差错风险类型,指出指标体系建构过程的动态性特征,从个人、团队、设备、环境及管理几个方面,建构预警指标体系,运用粗糙集在数据挖掘方面的优势,通过基于属性重要度的启发式约简算法,提取关键指标,剔除冗余指标,可以实现在不丢失关键预警监控对象的情况下,结合BP人工神经网络构建实时预警模型,既有利于加快运算速度,又有利于进行重点监控.经过实例仿真,粗糙集与BP网络结合建构的预警模型,能有效针对管制员工作差错风险进行实时预警监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗帆	武汉理工大学管理学院	116	1655	22.0	37.0
2	杨智	武汉理工大学管理学院	14	96	5.0	9.0