基于Kalman滤波的数字水印算法

• 作者: 尚东方 张帆 张新红
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 Kalman滤波 图像融合 交叉熵 互信息
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3973-3975,3988
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3986字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究.嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程.假设嵌水印图像作为目标状态,在图像融合过程中,采用Kal-man滤波对观测状态进行最优估计.根据宿主图像和水印图像进行建模,得到观测方程和状态方程,在估计误差方差最小意义下给出最优估计结果.最后基于交叉熵和互信息指标对所提出算法的性能进行了评价.实验结果表明,基于Kalman滤波的数字水印算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	河南大学图像处理与模式识别研究所	90	324	10.0	14.0
5	张新红	河南大学计算中心	14	43	4.0	6.0
9	尚东方	河南大学计算机与信息工程学院	2	7	2.0	2.0