改进的粒子群算法求解蛋白质结构预测问题

• 作者: 焉为家 郭雨珍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质结构预测 粒子群算法 HP格点模型 组合优化
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TQ937
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.029

摘要

蛋白质的生物学功能是由其空间结构决定的,因此,蛋白质结构预测就成为生物信息学领域中极具挑战性的问题之一.粒子群算法是一种新的群智能算法,优势在于简单容易实现,又有深刻的智能背景.在优化领域,粒子群算法适用 于求解连续优化问题,而基于HP格点模型的蛋白质结构预测问题是一个离散问题.因此,文中通过借鉴单点调整算法的思想,引入了调整子和调整序的概念,重构了粒子群算法,并用改进的粒子群算法求解了这一典型的离散问题.数值模拟结果说明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雨珍	南京航空航天大学理学院	4	12	2.0	3.0
2	焉为家	南京航空航天大学理学院	1	8	1.0	1.0