基于聚类与分类混合算法的应用研究

• 作者: 刘之家 谢雄程
• 来源期刊: 广西师范学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 Kmeans算法 差分进化 入侵检测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 82-87
• 分类号: TP393
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8743.2011.03.017

摘要

虽然聚类与分类算法的研究应用已很普遍，但在入侵检测领域把二者结合起来进行研究分析的情况并不普遍，因此，提出了一个分层的聚类与分类算法混合模型，并通过K—Means聚类算法、改进的差分进化算法与最近相邻分类算法为例对入侵数据集样本进行聚类与分类，最后得出有效的实验结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘之家	广西师范学院计算机与信息工程学院	20	113	6.0	10.0
2	谢雄程	广西师范学院计算机与信息工程学院	7	32	2.0	5.0