基于最大树聚类的多超球体一类分类算法及其应用研究

• 作者: 刘丽娟 陈果
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 一类分类 最大树聚类 多超球体 转子 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 264-269
• 分类号: V263.6|TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.03.003

摘要

提出了一种基于最大树聚类的多超球体一类分类算法。首先应用最大树聚类算法将训练样本聚为多个子类,再对各子类分别进行一类支持向量机（one-class SVM,OC-SVM）分类器训练,得到由各子类对应的超球体形成的多超球体一类分类模型。分别将该方法应用于仿真数据、UCI标准数据集以及转子故障诊断三个实例中,结果表明了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈果		178	3333	32.0	49.0
2	刘丽娟		4	30	3.0	4.0