基于区间数贴近度的最大树聚类算法研究

• 作者: 刘国峰 包玉娥 郭丽
• 来源期刊: 内蒙古民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 区间数 贴近度 最大树聚类法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 384-387
• 页数: 4页
• 分类号: O223
• 字数: 2961字
• 语种: 中文

摘要

针对特征指标和权重指标均为区间数的多指标信息聚类问题，在传统的数值信息最大树聚类法的基础上，给出了基于区间数的多指标信息聚类问题的一种具体算法。在此过程中，加权相似矩阵的提出克服了属性权重对聚类产生的双重影响；并通过引入相对贴近度的概念，对相似区间进行排序。最后，通过实例验证了此算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包玉娥	内蒙古民族大学数学学院	32	111	5.0	9.0
2	郭丽	内蒙古民族大学数学学院	8	16	3.0	3.0
3	刘国峰	内蒙古民族大学数学学院	2	7	2.0	2.0