基于ICESat-GLAS的坡地最大树高估测模型比较研究

• 作者: 尤号田 王蕊 邢艳秋
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 星载LiDAR ICESat-GLAS 坡地 最大树高 树高模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.03.24

摘要

地形坡度对星载LiDAR(light detection and ranging)估测最大树高具有较大的影响.为了提高坡度条件下树高的反演精度,通过建立坡地条件下5种不同的最大树高估测模型,前3个模型分别使用不同DEM(digital elevation model)数据的地形指数来量化地形坡度的Xing模型,第4个模型使用波形参数-未改进边缘长度来量化地形坡度,第5个模型与第4个模型类似,用改进边缘长度来替换未改进边缘长度.结果 可知,波形参数模型的精度要高于使用DEM数据的地形指数的Xing模型的精度,第5个模型的精度要高于第4个模型的精度.表明波形参数量化地形坡度的能力要优于DEM数据的地形指数,而改进边缘长度模型更适合估测坡地的最大树高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	尤号田	桂林理工大学测绘地理信息学院	10	7	2.0	2.0
3	王蕊	山东交通学院交通土建工程学院	3	2	1.0	1.0