基于最大树法和模糊C-均值算法的聚类分析

• 作者: 刘小芳 吕炳朝
• 来源期刊: 四川轻化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值算法 最大树法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP641
• 字数: 317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1549.2003.04.003

摘要

对工程上常用的最大树法和模糊C-均值算法的聚类结果进行比较,从算法本身角度分析了其聚类结果的相似和不同之处.通过仿真验证:最大树法比较适合于低维的小样本集;模糊C-均值算法不仅适合于低维的小样本集,而且也适用于团状的、每类样本数相差不大的、类与类间有交叠的高维大样本集,更便于计算机上编程实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕炳朝		37	370	11.0	18.0
2	刘小芳	四川轻化工学院计算机科学系	10	16	2.0	4.0