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摘要:
影响体育比赛成绩的因素很多,传统的体育预测方法很难得到满意的预测结果.神经网络预测模型具有很强的非线性映射,在许多领域都有很好的应用.通过建立BP、RBF、Elman神经网络模型及组合模型,分别对刘翔110 m栏成绩进行预测.从预测结果看,最优线性组合模型的预测精度更高,具有更好的应用价值.
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文献信息
篇名 神经网络组合模型在刘翔比赛成绩预测中的应用
来源期刊 广州航海高等专科学校学报 学科 体育
关键词 神经网络 组合模型 预测 刘翔 成绩
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40
页数 分类号 G80-32
字数 1479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8526.2011.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴春 广州航海高等专科学校基础部 3 7 2.0 2.0
2 陈少平 广州航海高等专科学校航运经贸学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
组合模型
预测
刘翔
成绩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广州航海学院学报
季刊
1009-8526
44-1713/U
大16开
广州黄埔区红山三路101号
1993
chi
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2162
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