一种基于在线模型匹配与更新的人脸三维表情运动跟踪算法

• 作者: 於俊 汪增福
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情运动跟踪 在线外观模型 粒子滤波 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 168-175
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.02.003

摘要

提出一种基于在线模型匹配与更新的人脸三维表情运动跟踪算法.利用自适应的统计观测模型建立在线模型,自适应的状态转移模型结合改进的粒子滤波同时进行确定性搜索和随机化搜索,并且融合目标的多种测量信息减少光照和个体相关性的影响.利用所提出的算法既可以得到全局刚体运动参数,又可以得到局部柔性表情参数.实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪增福	中国科学技术大学自动化系	105	929	17.0	24.0
2	於俊	中国科学技术大学自动化系	17	118	6.0	10.0