基于人工免疫的PCB电路信息融合故障诊断

• 作者: 李雁飞 欧阳光耀 郭朝有
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 印制电路板 非介入式故障诊断 人工免疫系统 信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 215-218,223
• 分类号: TN710|TP391
• 字数: 2333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.02.018

摘要

印制电路板(PCB)非介入式故障诊断方法,因获取信息有限,存在故障覆盖率低、定位不准等问题.多源信息融合能综合各类信息以提高电路诊断效果.文章提出采用人工免疫网络(AIS)作为信息融合技术的融合算法,实现PCB电路非介入式故障诊断.该方法以电路支路电流信息和节点电压信息为信息源,运用人工免疫系统实现基于特征层信息融合的印制电路板非介入武故障诊断.某实装电流转电压电路故障诊断仿真实验表明:基于多源信息融合的非介入式故障诊断可提高电路故障的覆盖率和定位的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭朝有	海军工程大学船舶与动力学院	44	126	5.0	9.0
2	欧阳光耀	海军工程大学船舶与动力学院	160	990	15.0	20.0
3	李雁飞	海军工程大学船舶与动力学院	34	129	7.0	9.0