基于随机灰色蚁群神经网络的集装箱结点站运量预测

• 作者: 朱昌锋
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 灰色模型 神经网络 随机 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 81-85
• 分类号: U291.1
• 字数: 4379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2011.02.016

摘要

根据铁路集装箱运量预测受到多因素影响以及非线性的特点,利用随机灰色变量描述预测系统的不确定性,建立了随机灰色预测模型以及基于蚁群算法的递归神经网络模型,在此基础上,提出了一种基于随机灰色蚁群神经网络的集装箱结点站运量预测方法.最后,以兰州铁路局兰州北站为例,对模型的预测精度和有效性进行分析.研究结果表明:基于蚁群算法的递归神经网络模型的预测精度不但大于其他单一预测模型的预测精度,而且明显比其他传统组合预测模型的预测精度,能很好地反映事物发展的规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱昌锋	兰州交通大学交通运输学院	71	438	12.0	16.0