基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪

• 作者: 曹军杰 熊传平 陈谦 鞠平
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷模型 噪声 小波分析 辨识
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 机电信息与信息工程
• 页码范围: 470-474
• 分类号: TM743
• 字数: 2094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.021

摘要

为了提高电力负荷模型辨识的准确度,需要对实际扰动数据进行去噪处理.为此,针对有效值动态数据,提出了将平稳阶段噪声过滤掉而暂态阶段数据不加处理的去噪策略,将去噪后的平稳阶段数据与暂态阶段数据合成获得辨识用数据；给出了平稳阶段起始点的判据,提出了基于小波分析的平稳阶段数据去噪方法.实际应用结果表明,将处理过的扰动信号用于负荷模型参数辨识,所得参数波动更小、方差更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠平	河海大学能源与电气学院	202	4909	37.0	62.0
2	熊传平		3	42	2.0	3.0
3	陈谦	河海大学能源与电气学院	45	492	10.0	21.0
4	曹军杰	河海大学能源与电气学院	1	4	1.0	1.0