基于数学形态学的眼电信号识别及其应用

• 作者: 刘俊 廖玉玺 张韶岷 李昕 苏煜 郑筱祥 郝耀耀 陈卫东
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 眼电(眼电图)技术(EOG) 数学形态学 信号处理 人机交互(HCI)
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 644-649
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.04.009

摘要

通过分析眼电(EOG)信号可以识别人眼球的运动状态及眨眼情况,进而设计一种新型的人机交互(HCI)系统.眼电信号通常包含一些干扰信息,如漂移、肌电干扰、运动伪迹.为了去除这些干扰信息,提出一种利用数学形态学对眼电信号进行处理的方法;通过阈值检测可以准确识别使用者眼球的运动状态和有意识眨眼.设计一个基于眼电的人机交互系统并通过健康与残疾被试的测试.实验结果显示,眼电信号识别的平均正确率达到96.2%,表明该方法可以应用于临床人机交互领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑筱祥		130	1500	20.0	32.0
2	陈卫东		33	286	9.0	16.0
3	刘俊		17	156	7.0	12.0
4	张韶岷		9	18	3.0	4.0
5	李昕		5	19	1.0	4.0
6	郝耀耀		3	8	1.0	2.0
7	廖玉玺		1	0	0.0	0.0
8	苏煜		1	0	0.0	0.0