作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的建模方法中,无论是确定性建模方法还是随机建模方法都不能表达地质模型在时间维上的预测.建立基于多聚合过程神经元网络的时空维地质模型,能够描述储层参数在四维空间上特征和空间展布,能够有效地预测剩余油分布情况,对于油气开采具有十分重要的意义.
推荐文章
基于过程神经元网络的动态预测模型及其应用
动态系统
过程神经元网络
预测预报
学习算法
基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究
小波神经元网络
电力系统
有功网损
预测
基于混合量子遗传算法的过程神经元网络训练
过程神经元网络
训练
学习算法
优化求解
量子遗传算法
混合遗传算法
拟牛顿迭代法
神经元网络的FPGA硬件仿真方法
现场可编程门阵列
流水线
生物神经元网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多聚合过程神经元网络的剩余油分布模型的研究
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多聚合过程神经元网络 时空维 储层参数 剩余油
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 分类号 TP183
字数 2250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2011.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明 东北石油大学计算机与信息技术学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (138)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1989(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多聚合过程神经元网络
时空维
储层参数
剩余油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导