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摘要:
提出了一种基于包含关系的空间面对象条件离群检测算法DCOP_IR(detecting conditional oudier polygonsbased on inclusion relations),该算法针对空间面对象的包含关系和非空间属性,定义了一种相似度度量方法,利用基于密度的离群查找算法,先检测出整体的空间离群对象,然后在一定的条件属性下检测空间条件离群对象.实验结果表明,算法DCOP_IR能准确地检测出满足一定条件属性的空间离群对象,并具有较高的效率.
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文献信息
篇名 一种基于包含关系的空间面对象条件离群检测算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 包含关系 空间离群 条件离群
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 91-95
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吉根林 南京师范大学计算机学院 138 2757 22.0 50.0
5 顾珊 南京师范大学计算机学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
包含关系
空间离群
条件离群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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