综合证素分析和"方名-药名"相似度的方剂主药发现算法

• 作者: 于中华 张学虹 熊军 王亚强 秦湘清 蒋永光 邹圣容
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主药分析 证素分析 点互信息 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 67-72
• 分类号: TP391
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.01.013

摘要

组方规律的研究对于挖掘中医诊治的基本原理,实现中医现代化具有重要意义.本文针对现有算法在发现方剂主药方面存在的不足,提出了将证素与"方名-药名"相似性分析相结合的主药发现算法3PEA(Joint Primary medicine Extraction Algorithm),该算法通过对名医医案临床数据中证素与药物之间的关联分析,并结合方名与药名相似度的计算,来发现方剂中起主要作用的药物.对于证素-药物关联分析,分别设计了基于点互信息的算法、基于贝叶斯的算法和基于MF-ISF(Medicine Frequency-Inverse Syndrome factor Frequency)的算法.实验结果表明,基于点互信息的方法可以达到76.5%的准确率,明显优于文献中已有算法达到的35.8%.同时,实验结果还表明,方名与药名的相似性对于判断方剂的主药具有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋永光	成都中医药大学药学院	64	1274	20.0	33.0
2	于中华	四川大学计算机学院	46	444	9.0	18.0
3	张学虹	成都中医药大学药学院	3	30	3.0	3.0
4	王亚强	四川大学计算机学院	13	75	6.0	7.0
5	秦湘清	四川大学计算机学院	6	35	4.0	5.0
6	邹圣容	成都中医药大学药学院	4	10	2.0	3.0
7	熊军	四川大学计算机学院	4	4	1.0	2.0