基本web数据挖掘中的聚类算法研究

• 作者: 罗泽碧
• 来源期刊: 知识经济
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 相似性 K-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 100-101
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究介绍了聚类算法:聚类算法是根据样本空间的相似性来度量的,簇内具有较高的相似度.相似度的计算根据一个簇中对象的平均值来计算.此类算法也有一定的局限性,争对此局限性,提出了改进的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗泽碧	贵阳学院化材系	10	3	1.0	1.0