数据挖掘在学生校内活动情况分析中的应用

• 作者: 裴嫣珺
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘 校园一卡通 关联规则 聚类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与应用
• 页码范围: 60-64
• 分类号: G40-057
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4543.2011.01.012

摘要

以一个J2EE框架下的"学生校内活动情况分析系统"为例,通过从校园一卡通中提取数据进行分析和研究,展现了数据挖掘技术在研究学生校内活动情况、学生行为分析中的应用,为学校的教学与管理提供了决策依据.主要介绍了"学生校内活动情况分析系统"实现的核心模型.首先利用K-means算法对学生进行分类,然后对已分类的学生人群使用Apriori算法进行关联规则挖掘.对挖掘出的关联规则又进行了详细的分析,进一步验证了系统的有效性.