改进的BP算法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 朱旺青 李正辉 米阳
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 14-18
• 分类号: TP183|TM714
• 字数: 2465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2011.01.004

摘要

提出了一种改进的BP神经网络学习算法,并将其应用于短期电力负荷预测中,通过采用基于响应函数输出限幅和自适应调整学习率等措施,来提高神经网络本身的效率和精度,仿真结果验证了改进措施的有效性,取得了满意的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米阳	上海电力学院电力与自动化工程学院	49	258	11.0	14.0
2	朱旺青	上海电力学院电力与自动化工程学院	1	3	1.0	1.0
3	李正辉	上海电力学院电力与自动化工程学院	3	23	3.0	3.0