基于NSCT域核模糊聚类的视频水印算法

• 作者: 吴一全 吴诗婳 庞磊
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频水印 无下采样Contourlet变换 人类视觉系统 核模糊聚类
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1462-1469
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6243字
• 语种: 中文

摘要

为减小水印嵌入对视频视觉效果的影响,结合人类视觉系统,提出了一种基于无下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)域核模糊聚类的视频水印算法.首先利用独立分量分析提取视频同一镜头中视频序列的静态分量；然后根据人类视觉系统的掩蔽特性和图像的局部特性,对静态分量NSCT后的带通子带进行核模糊聚类分析；最后将置乱后的水印嵌入到适合嵌入水印类的子带系数中.文中给出了视频嵌入水印后的平均峰值信噪比、算法鲁棒性比较和视频被攻击后所提取的水印.实验结果证明该算法能取得极佳的视觉效果,同时还能抵抗空间域和时间域的常见攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
2	吴诗婳	南京航空航天大学电子信息工程学院	28	424	11.0	20.0
3	庞磊	南京航空航天大学电子信息工程学院	5	45	4.0	5.0