基于粒子群优化的PID神经网络在热电偶数学建模中的应用

• 作者: 徐宏宇 朱永丽
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热电偶 粒子群优化 PID神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 89-91
• 分类号: TN911
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2011.05.020

摘要

为提高热电偶的测温精度,在对热电偶进行数学建模时,结合粒子群算法对PID神经网络进行优化,并设计了实际多路电偶数据采集电路对温度数据进行采集和验证.通过实验验证,粒子群算法的运用加快了PID神经网络的收敛速度、提高了系统稳定性,从而得到了更加精确的热电偶模型,提高了系统的测温精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宏宇	沈阳航空航天大学电子工程学院	34	130	6.0	10.0
2	朱永丽	沈阳航空航天大学电子工程学院	2	7	2.0	2.0