基于BP神经网络建立的川崎病早期诊断模型

• 作者: 陈剑锋 黄江
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 川崎病 诊断
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 207-210
• 分类号: R318|TP391.5
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2011.04.003

摘要

为早期诊断川崎痛,应用BP神经网络原理建立川崎病的诊断模型.以156例川崎病与非川崎病患者的体温、皮疹、口腔黏膜改变、实验室检查结果等9项指标等作为BP神经网络的输入参数,在MATLAB7程序中对其中随机抽取的90例学习样本进行训练并建模.以剩余的66例作为测试样本进行预测,结果表明该模型对川崎病和非川崎病的预测准确率分别为97.4％、92.9％,提示此模型可有效地判别出川崎病与非川崎病,可用于川崎病的早期辅助诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄江	广西大学机械工程学院	21	60	5.0	7.0
2	陈剑锋	南方医科大学珠江医院儿科中心	9	29	3.0	5.0