人工神经网络在多元溶剂体系结晶热力学建模中的应用

• 作者: 朱亮 杨立斌 沙作良 王彦飞 袁建军 贺华
• 来源期刊: 盐业与化工
• 学科: 物理学
• 关键词: 人工神经网络 结晶热力学 溶解度 磷酸二氢钾
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 33-36
• 分类号: O795
• 字数: 3173字
• 语种: 中文

摘要

以磷酸二氢钾在水和丙酮二元溶剂中的溶解度数据为基础,采用人工神经网络建立了一个多元溶剂体系的结晶热力学模型.结果表明:用此技术建立的模型克服了传统结晶热力学模型只能预测溶解度随单一影响因素变化趋势的缺点,能直接精确预测溶解度随温度和溶剂比等影响因素同时变化时的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙作良	天津科技大学海洋科学与工程学院天津市海洋资源与化学重点实验室	68	383	10.0	15.0
2	袁建军	天津科技大学海洋科学与工程学院天津市海洋资源与化学重点实验室	56	533	12.0	20.0
3	王彦飞	天津科技大学海洋科学与工程学院天津市海洋资源与化学重点实验室	31	130	7.0	10.0
4	朱亮	天津科技大学海洋科学与工程学院天津市海洋资源与化学重点实验室	16	66	4.0	7.0
5	杨立斌	天津科技大学海洋科学与工程学院天津市海洋资源与化学重点实验室	22	113	6.0	9.0