基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位

• 作者: 吴一全 吴加明
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌纹理特征 Tent映射 混沌 粒子群优化 车牌定位
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 333-338
• 分类号: TP18|TN911.73
• 字数: 4544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2011.04.009

摘要

针对现有车牌定位算法定位准确率不高和速度慢等问题,结合车牌纹理特征,提出了一种基于Tent映射混沌粒子群(CPSO)的车牌精确定位算法.首先用基于二维直方图区域斜分的OTSU方法对车牌图像做二值化处理；接着使用三组一维滤波器获取其二值纹理特征向量.然后利用基于Tent映射CPSO快速准确的全局搜索能力,结合二值纹理特征向量构造适应度函数,并引入车牌纹理的一致性度量作为判决条件,找到车牌区域的最佳定位参量.最后,与基于遗传算法(GA)和基本粒子群算法(BPSO)的定位方法进行了比较.实验结果表明,该方法适应性强,定位效果较好,运行时间更短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	吴加明	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	34	2.0	3.0