基于偏最小二乘回归的洪水预报方法

• 作者: 丁胜祥 张莉 李庆航 董增川
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 偏最小二乘回归 遗传算法 因子筛选
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 367-371
• 分类号: P338
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.003

摘要

针对常规多元回归模型无法克服预报因子间复相关性的问题,提出了基于偏最小二乘回归的洪水预报方法.通过结合遗传算法与偏最小二乘回归来进行因子筛选,对筛选后的因子采用Bootstrap方法进行检验,再建立基于偏最小二乘回归的预报模型.实例分析结果表明,该方法建立的洪水预报模型结构简单,能依据给定目标进行因子筛选,有助于克服水文要素间复杂的多重相关性,具有较高的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董增川	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	327	4778	36.0	58.0
2	丁胜祥		9	48	3.0	6.0
3	张莉		6	13	3.0	3.0
4	李庆航		6	35	3.0	5.0