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摘要:
我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大.基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016-2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测.该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究
来源期刊 水利技术监督 学科 工学
关键词 最小二乘法 支持向量机 洪水预报模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TV122
字数 2315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1305.2020.03.061
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志飞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
支持向量机
洪水预报模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利技术监督
双月刊
1008-1305
11-3918/TV
大16开
北京德外六铺炕北小街2-1号
1993
chi
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